教務情報

横浜薬科大学 リテラシープログラム

本プログラムは、文部科学省「数理・データサイエンス・AI 教育プログラム認定制度(リテラシーレベル)」に認定されました。

• 令和5年度「数理・データサイエンス・AI 教育プログラム」の認定・選定結果について

プログラムの目的について

社会の要請に対応すべく2022年度から全学部生を対象としたリテラシーレベルの「数理・データサイエンス・AI教育プログラム」の試行を開始しています。本プログラムは、文部科学省の「数理・データサイエンス・AI教育プログラム認定制度(リテラシーレベル)」に準拠し、数理・データサイエンス・AIの基礎的素養を涵養することを目的としています。

数理・データサイエンス・AI教育プログラム認定制度 文部科学省HP

育成する能力・人材像

本プログラムでは、以下の目的、育成する能力・人材像を設定します。

1. データサイエンスや人工知能の現代的かつ社会的な現状と意義を理解できる人材。
2. データを分析する基礎的な手法を身に付け、データに基づく論理的な思考力を持つ人材。
3. 人間が得意なこととコンピュータが得意なことの違いを理解した上で、人工知能と協働できる人材。

身につけることが出来る能力

1. 現代社会におけるデータサイエンスの役割を説明することができるようになります。
2. データサイエンスにおける代表的な分析手法について説明することができるようになります。
3. 様々なデータに対し、基本的な可視化や分析などの処理を行うことができるようになります。

プログラムの概要

当プログラムの認定を受けるには、各学科の必修科目のうちプログラム構成する科目の単位を修得することが必要です。
なお、必修科目のため学生の皆さんは当教育プログラムへの申込手続きは不要です。

• 数理・データサイエンス・AI教育プログラムの実施に関する規程
• データサイエンス カリキュラムツリー(6年制用)
• データサイエンス カリキュラムツリー(4年制用)

対象

全学生(2022年度以降入学生)

修了要件

プログラムを構成する科目のうち13科目17単位以上を修得

履修方法

このプログラムを履修するために特別な手続きは不要です。通常どおりの履修登録をして下さい。

修了証の発行について

所要の単位を修得し修了要件を満たし「修了証」の発行を希望される学生には、修了証を発行予定です。

申請書

• 数理・データサイエンス・AI 教育プログラム認定制度(リテラシーレベル)

実施体制

プログラムの運営責任者：教務部長

プログラムを改善・進化させるための体制：教務委員会、FD委員会

プログラムの自己点検・評価を行う体制：自己点検・評価委員会

自己点検結果(2022年度試行)

自己点検結果

ChatGPTなどの生成系AIの使用について（注意喚起）

ChatGPTをはじめとした生成系AIの開発が急速に進んでいます。
有効に活用すれば、効率的に作業を進めることができるなど、大変有用なツールとなります。
一方で、その仕組みや活用方法を正しく理解しないと、自身にとって有益なものとはならず、
誤った情報を信じてしまったり、意図せずに情報漏洩や剽窃、著作権侵害につながる場合も想定されます。
以下の点に留意し、生成系AIの正しい活用方法を理解し、有効に活用されることを期待しています。

留意点

1. 生成系AIへの質問に対する回答によっては、誤った情報が含まれていることもあるので、自身の責任下でしっかりと検証することが重要です。
2. 入力した内容が生成系AIに蓄積され、他者がその情報を引き出す可能性があります（情報漏洩）。特に機密情報や個人情報等を入力しないよう注意する必要があります。
3. 出典を明記することなく、生成系AIで得た回答を、ほとんどそのままの形でレポートや課題、学位論文の内容として使用することは、自身の学修につながらないだけでなく、剽窃に当たります。また、生成系AIで得た回答が著作物であった場合は著作権侵害に該当します。

場合により不正行為（※）として対処されることもありますので、注意してください。

※ 履修規程第23条
次の場合は、当該科目及び当該科目が実施されている学期（前期又は後期）中において
受験した全ての科目の成績を0点とし、同一学年で未収得科目を再履修する。また、当該学期中の未受験科目の受験資格を全て失う。
（１）（２）略
（３）その他、不正行為のあったとき

なお、レポートや論文作成にあたり、以下の場合も不正行為に当たります。

1. 他人が作製したレポートに自身の学籍番号・氏名を記して提出する
2. 他人に依頼されて、レポートを作成する
3. 他人にレポートを作成してもらい提出する